搜索资源列表
mountain
- 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ h
lookup_multi
- //4×4 查找表乘法器 module mult4x4(out,a,b,clk) output[7:0] out input[3:0] a,b input clk reg[7:0] out reg[1:0] firsta,firstb reg[1:0] seconda,secondb wire[3:0] outa,outb,outc,outd always @(posedge clk) begin firsta = a[3:2] se
m4-1.4.13.tar
- m4 source code for compile macro
m4-1.4.2.tar
- wine支持包 GNU M4文件最新版本 ，有效的支持不能联网的机器通过安装包完成WINE安装-gnu m4
file
- 一类从动件在两极限位置具有直到三阶停歇机构运动从动件位移速度加速度程序（内附题目、程序、结果） 图4 1） 设计参数 从动件半摆角ψb O3O5=L2 , O3O1=L1 ψb L1 L2 J1 J3 J5 m2 m4 ω1 [δ] 1 0.349 0.072 0.086 0.2 L1 0.65 L2 0.45 L2 200 L1 300 L2 25 0.02 2
m4-1.4.tar
- ns2下一个很好用的工具，可以试一试ns2 next great tool ns2 next great tool, you can try
CMSIS-Library-usage-guide
- CMSIS-DSP库使用指南 CMSIS(Cortex处理器软件接口标准)是ARM推出的基于ARM Cortex-M系列处理器的硬件抽象层 接口。CMSIS包含以下几个部分： 1) CMSIS-Core：包括Cortex-M处理器核和外设的接口API，也包括了使用Cortex-M4核SIMD 指令的内函数 2) CMSIS-DSP：包含了超过60个DSP处理函数，可处理不同的数据类型，包括定点(分数 q7，q15，q31)和单精度浮点 3) CMSIS-RTOS
motion_driver_6.12
- 最新的MPU9250,MPU9150,MPU6050,MPU6500官方资料-Changes Notes- MD6.1 to 6.12 - Fixed Hardware Calibration Offset register accel format Previous implementation was saving the offsets in the accel offset registers in a scalre range of+-8G. After cl
win7jlinkqudong
- J-Link是SEGGER公司为支持仿真ARM内核芯片推出的JTAG仿真器。配合IAR EWAR，ADS，KEIL，WINARM，RealView等集成开发环境支持所有ARM7/ARM9/ARM11,Cortex M0/M1/M3/M4, Cortex A5/A8/A9等内核芯片的仿真，与IAR,Keil等编译环境无缝连接，操作方便、连接方便、简单易学，是学习开发ARM最好最实用的开发工具。产品规格：电源USB供电，整机电流 <50mA 支持的目标板电压 1.2 ～ 3.3V，5V兼容 目
m4-1.4.16.tar
- From the bridge-utils homepage: A bridge is a way to connect two Ethernet segments together in a protocol independent way. Packets are forwarded based on Ethernet address, rather than IP address (like a router). Since forwarding is done a
矩阵链乘C++
- 矩阵连乘： 设有矩阵M1,M2,M3,M4， 其维数分别是10×20, 20×50, 50×1 和1×100，现要求出这4个矩阵相乘的结果。我们知道，若矩阵A的维数是p×q，矩阵B的维数是q×r，则A与B相乘后所得矩阵AB的维数是p×r。按照矩阵相乘的定义，求出矩阵AB中的一个元素需要做q次乘法（及q-1次加法）。这样，要计算出AB就需要做p×q×r次乘法。为简单起见，且由于加法比同样数量的乘法所用时间要少得多，故这里我们暂不考虑加法的计算量。由于矩阵连乘满足结合律，故计算矩阵连乘的方